چطور ویدیو بسازیم که مخاطب نتواند رد کند؟ ۷ تکنیک حرفهای تبلیغات ویدیویی موثرنقش بازی تخته نرد آنلاین در تقویت تفکر استراتژیکبهترین مجموعه دوره آزمون لیسانس به پزشکیتفاوت ورق a516 و ورق a283 در چیست؟ کدام ورق آلیاژی بهتر است؟نوار تفلون دنا؛ بررسی کیفیت، قیمت و خرید مستقیم از نمایندگی فروشساخت سازه های سه بعدی تاشو تنها با کشیدن یک نخ! دوگانگی اعتراض سئوکاران به وضعیت اقتصادیشیوا شجاعی: «سئو نسخه واحد ندارد؛ هر پروژه استراتژی خودش را میخواهد»هوش مصنوعی در معماری؛ مزایا و معرفی کاربردهاانواع اسپرد و ویژگی های حساب اسلامی همراه با رگولاتوری بروکرها در فارکسflextreme؛ تازه واردی برای خلق تصویراصول طراحی نمای رومی ساختماننیلوفر حق بین رویکرد گذر از جذب به وفادارسازی مشتریان را بررسی می کندسئولابراتوری ۴، رویداد تخصصی «چالش های لینک سازی خارجی» برگزار می شودتهدیدات هوش مصنوعی | پیش بینی بیکاری نیمی از مشاغل یقه سفیدGenie 3 رونمایی شد | کاربرد Genie 3 چیست؟فیلمسازی با هوش مصنوعی مولدکدام هوش مصنوعی بهتر است؟ | رقابت برای برتریبه روز رسانی EEAT برای سایت های محلینتایج آپدیت جدید گوگل؛ سایت های محتوا محور برنده واقعی
به گزارش قلم برخط، در جدیدترین تحول صنعت سئو، غولهای فناوری از جمله گوگل و مایکروسافت پروژههای مشترکی را برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی پیشرفته آغاز کردهاند. هدف اصلی استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی محتوای دیپفیک، شناسایی محتوای جعلی، تصاویر دیپ فیک و لینک سازی اسپم در صفحات وب است. در سالهای اخیر، ظهور ابزارهای مولد و مدلهای زبانی پیشرفته مثل Chat GPT، بستر انتشار انبوه محتوای غیر واقعی یا دستکاری شده را فراهم کرده است. این موضوع امنیت اطلاعات و کیفیت نتایج جستجو را تحت تأثیر قرار می دهد.
گوگل اخیراً در بلاگ رسمی خود اعلام کرد که بخش جدیدی به تیم Trust & Safety افزوده است. به این ترتیب با کمک شبکههای عصبی عمیق، ویدیوها و تصاویر جعلی منتشر شده در وب سایت ها را اسکن و علامتگذاری میکند. این اقدام در راستای به روز رسانی سیاست های جدید EEAT است که اصالت محتوا و اعتبار نویسنده را در اولویت قرار میدهد.
یکی از بزرگترین مشکلات وبمسترها و متخصصان سئو، فعالیت سایتهایی موسوم به Content Farms است که با تولید انبوه مقالات بیکیفیت، جایگاه نتایج جستجو را آلوده میکنند. ابزارهای جدید هوش مصنوعی علاوه بر تشخیص محتوای دیپفیک، میتوانند ساختار لینکسازی غیرطبیعی و شبکههای وبلاگی اسپم را شناسایی و گزارش کنند. بر اساس گزارش منتشرشده در Search Engine Journal، الگوریتمهای تازه گوگل قادرند نشانههای تقلبی بودن تصاویر یا ویدیوها را با دقتی تا ۹۸ درصد تشخیص دهند و در صورت لزوم، صفحه موردنظر را از نتایج حذف کنند. این موضوع برای وبسایتهای معتبر یک فرصت و برای تولیدکنندگان محتوای تقلبی یک هشدار جدی است.
مایکروسافت نیز در پروژه جدیدی با همکاری چند دانشگاه اروپایی و استارتاپهای حوزه امنیت سایبری، در حال توسعه سیستمی است که به ناشران کمک میکند پیش از انتشار محتوا، فایلهای چندرسانهای خود را از نظر جعلی بودن اعتبارسنجی کنند. این سیستم بهویژه در مبارزه با اخبار جعلی و تبلیغات سیاسی مخرب کاربرد گستردهای خواهد داشت.
کارشناسان معتقدند که این رویکرد جدید باعث خواهد شد سایتهایی که محتوای اورجینال و معتبر تولید میکنند، شانس بیشتری برای دیدهشدن در نتایج جستجو داشته باشند. همچنین با حذف تدریجی لینکسازیهای اسپم و شبکههای وبلاگی جعلی، کیفیت کلی نتایج ارتقا مییابد و رقابت در سئو عادلانهتر خواهد شد.
در نهایت پیشبینی میشود در سالهای پیش رو استفاده از تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی کیفیت نتایج جستجو را حفظ کند. همچنین استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی محتوای دیپفیک می تواند به عنوان سپری قدرتمند در برابر اخبار جعلی و سئوی اسپم عمل کند.
دیدگاهتان را بنویسید